เราคงปฏิเสธไม่ได้ว่าในทุกวันนี้มนุษย์เราต้องใช้ชีวิตโดยขาดเครื่องมือสื่อสาร ไม่ว่าจะหันไปทางไหนก็ต้องมีเครื่องมือล้ำ ๆ ที่ทำให้ชีวิตของเราสะดวกสบายมากยิ่งขึ้น ไม่เว้นแม้แต่การทำงานของเราที่อนาคตอันใกล้นี้เรากำลังจะถูก AI หรือ ปัญญาประดิษฐ์ เข้ามาทำหน้าที่แทนมนุษย์ซึ่งหลายองค์กรก็ได้นำมาใช้กันบ้างแล้ว แต่หลายองค์กรก็ยังไม่สามารถนำมาใช้ให้เกิดผลประโยชน์แก่บริษัทได้แบบ 100% เพราะยังขาดความเข้าใจในตัวระบบ นี่จึงเป็นโอกาสที่ดีสำหรับเราในการเรียนรู้ และปรับการทำงานของเราให้สามารถทำงานร่วมกับมันได้ เพื่อทำให้เราสามารถมั่นใจได้ว่าระบบ AI จะไม่สามารถแย่งงานของเราไปได้นั่นเอง
AI, Machine learning และ Deep learning คืออะไร
Machine Learning (ML)
Machine Learning คือระบบอัลกอริทึมที่ทำให้คอมพิวเตอร์ในเครื่องจักรสามารถเข้าใจได้จาก ข้อมูล ที่มนุษย์ป้อนไว้ การเรียนรู้ของเครื่องจักรนั้นสามารถทำได้สองรูปแบบ คือการเรียนรู้แบบมีผู้บังคับบัญชา (Supervised) และการเรียนรู้แบบไม่มีผู้บังคับบัญชา (Unsupervised) โดยตัวเครื่องจะทำการเรียนรู้และทำนายผลลัพธ์ที่ได้จากการช่วยเหลือของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในกรณีที่ไม่มีผู้บังคับบัญชาตัวเครื่องจะทำการจำแนกและสร้างกระบวนการตามข้อมูลที่ได้รับ
Artificial Intelligence (AI)
ปัญญาประดิษฐ์ หรือที่เราเรียกกันสั้น ๆ ว่า AI เป็นการรวมเอาความฉลาดของมนุษย์สู่เครื่องจักรด้วยชุดโค้ด หรืออัลกอริทึม ที่ทำให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถเรียนแบบ และพัฒนาและแสดงพฤติกรรมของมนุษย์ ซึ่งระบบดังกล่าวจะสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างชาญฉลาด สามารถทำงานบางส่วนได้เป็นอย่างดี บางครั้งก็ทำงานได้ดีกว่ามนุษย์เสียอีก แม้ว่าจะมีข้อจำกัดบางอย่างก็ตาม
Deep Learning (DL)
เป็นระบบอัลกอริทึมระบบเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งต้องใช้โครงข่ายใยประสาทเสมือน หรือ Artificial Neural Networks (ANN) โดยมีการทำงานในรูปแบบที่คล้ายคลึงกันกับสมองของมนุษย์ ซึ่งสมองของคนเรานั้นจะทำการถอดรหัสข้อมูลที่ได้รับมา และแบ่งเป็นหมวดหมู่ เมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามาสมองก็จะนำไปเปรียบเทียบกันกับข้อมูลก่อนหน้านี้ ซึ่งระบบ DL ก็สามารถทำงานได้ในลักษณะเดียวกันนี้
อย่างไรก็ตามเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อประโยชน์ต่อการดำรงชีวิตของมนุษย์ ถึงแม้ว่าบางครั้งมันอาจจะทำให้การทำงานของเราเป็นไปได้ยากลำบากก็ตาม แต่สุดท้ายแล้วหากเราสามารถเรียนรู้ และนำมาปรับใช้กับตัวเรา ก็จะช่วยให้การทำงานของเรานั้นง่าย และสะดวกสบายยิ่งขึ้น ซึ่งหลายบริษัทก็เริ่มจะนำเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ามาใช้กันมากยิ่งขึ้นในปัจจุบันไม่ว่าจะเป็นด้านการเงิน ด้านการบริหาร ด้านการผลิตสินค้า ด้านการขนส่ง ด้านการแพทย์ และด้านการผลิตพลังงาน เป็นต้น
